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找出带权无向图图上至少有三个的最小环,若无解,输出 No Solution.
,图的节点数不超过 $100$ ,边数不超过 $10000$ ,每条边的权值小于等于 $500$ 且大于 $0$ 。
思路
这个数据范围一眼顶针就是 Floyd 算法,但是我们如何去求最小环就变成了问题。我们考虑一个环是如何组成的(前提是环的一部分是最短路)见下图:
这样是一个环的组成部分,那么就可以用这个思路,去得到最小环的权值,但是问题现在又来了,如何得到环上的点。我们发现 Floyd 每次在进行松弛操作会有一个中转点,我们记录这个中转点,不断还原出原路径即可。
代码
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| #include<bits/stdc++.h> using namespace std;
typedef long long ll;
typedef pair<int , int > pii; typedef unsigned long long ull;
namespace FastIO { template<typename T> inline T read(T& x) { x = 0; int f = 1; char ch; while (!isdigit(ch = getchar())) if (ch == '-') f = -1; while (isdigit(ch)) x = (x << 1) + (x << 3) + (ch ^ 48), ch = getchar(); x *= f; return x; } template<typename T, typename... Args> inline void read(T& x, Args &...x_) { read(x); read(x_...); return; } inline ll read() { ll x; read(x); return x; } }; using namespace FastIO;
const int N = 110;
int n, m; ll mp[N][N];
inline void Input() { read(n, m); ll u, v, w; for(int i = 1; i <= n; i++) { for(int j = 1; j <= n; j++) { mp[i][j] = 1e18; } } for(int i = 1; i <= n; i++) { mp[i][i] = 0; } for(int i = 1; i <= m; i++) { read(u, v, w); mp[u][v] = mp[v][u] = min(mp[u][v], w); } }
ll dis[N][N]; vector<int >ans; ll mic; int path[N][N];
void findPath(int u, int v) { if(!path[u][v]) { return ; } findPath(u, path[u][v]); ans.push_back(path[u][v]); findPath(path[u][v], v); }
inline void Work() { mic = 1e18; for(int i = 1; i <= n; i++) { for(int j = 1; j <= n; j++) { dis[i][j] = mp[i][j]; } } for(int k = 1; k <= n; k++) { for(int i = 1; i < k; i++) { for(int j = i + 1; j < k; j++) { if(dis[i][j] + mp[i][k] + mp[k][j] < mic) { mic = dis[i][j] + mp[i][k] + mp[k][j]; ans.clear(); ans.push_back(i); findPath(i, j); ans.push_back(j); ans.push_back(k); } } } for(int i = 1; i <= n; i++) { for(int j = 1; j <= n; j++) { if(dis[i][j] > dis[i][k] + dis[k][j]) { dis[i][j] = dis[i][k] + dis[k][j]; path[i][j] = k; } } } } if(mic == 1e18) { printf("No solution."); } else { for(auto &p : ans) { printf("%d ", p); } } }
int main() { int T = 1; while(T--) { Input(); Work(); } return 0; }
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